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二季度 iPhone 市场份额创下新高;米哈游 AI 互动产品开启抢先体验;被传探索自动驾驶,字节回应

苹果 Q2 手机市场份额创新高

调研机构 Omdia 发布的最新报告显示,在全球内存芯片持续短缺的背景下,2026 年第二季度全球智能手机出货量同比下降了 4%。但苹果在 2026 年第二季度夺得了 20% 的市场份额,创下历史新高。

报告指出,这是苹果有史以来表现最好的第二季度成绩。第二季度通常是苹果的销售淡季,因为没有新品发布,此时的苹果只能依靠去年秋季发布的老机型维持市场热度。

分析认为:这次苹果的市场份额能够创下历史新高,主要得益于 iPhone 17 系列不涨价带来的销量提升。众所周知,今年上半年存储芯片价格经历了一场历史罕见的暴涨。

在安卓阵营普遍涨价的背景下,苹果的「按兵不动」反而让 iPhone 显得更具性价比。有网友调侃称,以前是安卓靠性价比打苹果,现在轮到 iPhone 拥有性价比了。(来源:快科技)

传字节正探索进入自动驾驶领域,官方已回应

7 月 13 日,据 36 氪报道,字节跳动正探索进入自动驾驶领域。报道称,该项目由 Seed 旗下周畅的世界模型团队负责。

报道中还透露,在具体业务方向上字节有意布局的自动驾驶场景有无人物流,这一业务隶属于字节旗下的火山引擎汽车行业线。

据了解,字节团队此前与一些头部自动驾驶团队进行过业务探讨交流,目前字节的自动驾驶项目已进入早期筹备状态。字节向不少头部辅助驾驶或自动驾驶人才发出了邀约,一些看好字节这一布局的技术人才也计划加入。

针对以上消息,字节回应称:字节在 AI 大模型前沿探索领域,包括物理 AI 领域,有很多早期研究和探索,但并没有做智能驾驶业务的计划。(来源:36Kr)

 

面对苹果诉讼,OpenAI 仍计划今年发布首款硬件

7 月 13 日,据彭博社报道,尽管苹果公司的诉讼对 OpenAI 打造 iPhone 竞品的计划有所影响,但知情人士仍然认为,OpenAI 的首款硬件产品可以在今年发布,并于 2027 年上市。

报道称,仅仅是提起这场窃密诉讼,苹果就已经开始削弱 OpenAI 打造真正 iPhone 竞争对手的潜力。即便只是参加 OpenAI 的面试,苹果员工也可能因此受到公司安全团队和管理层的审视。

目前法院尚未作出裁决,但诉讼极可能拖慢 OpenAI 的人才招聘进程,使更多工程师留在苹果,并减少苹果内部经验和技术知识向 OpenAI 的流动。

据此前报道,OpenAI 已探索多个设备类别,包括智能音箱和可穿戴设备,但其最终目标是推出能够与 iPhone 竞争的产品。一款非智能手机、工程难度低于 iPhone 竞品的设备很可能会率先面世。(来源:凤凰网科技)

比亚迪德国市占率超越丰田

据德国联邦机动车运输管理局(KBA)数据,2026 年 5 月和 6 月,比亚迪在德国市场的整体市场份额连续两个月超过丰田。此外,比亚迪上半年海外累计销售 78.94 万辆,同比增长 68%,6 月海外销量占比攀升至 44%。

具体数据显示,5 月份比亚迪在德国售出 6168 辆新车,同比暴涨 232.1%,排名跃升 5 级至第 12 位,创下历史新高。6 月份比亚迪延续强势,销量达 6259 辆,同比增长 273.7%,首次挤进德国月度总榜前 15 名。

从更广阔的欧洲市场来看,5 月份比亚迪、上汽、吉利、奇瑞、零跑五家中国车企在欧洲 31 国合计销量达 13.84 万辆,同比增长 65%,首次超越丰田、日产等六家日系车企合计的 13.04 万辆。中国车企在欧洲市场的占有率约为 12.01%,高出日系车企 0.7 个百分点。

德国汽车研究中心研究员贝娅特丽克丝·凯姆对此表示,欧洲消费者在考虑购买电动汽车时,已经不会再把日本车型列入候选名单。(来源:凤凰网科技)

 

为优化线下支付环节,苹果向直营店员工配发 iPhone 16

据彭博社记者马克·古尔曼透露,苹果近期计划向更多 Apple Store 直营店员工配发 iPhone 16,进一步扩大 Tap to Pay on iPhone 在门店的应用范围。

Tap to Pay on iPhone(iPhone 拍易收)功能于 2022 年开始推出,允许小型企业、商户直接将 iPhone 当作信用卡终端使用,无需 POS 硬件。顾客只需将自己的 iPhone、Apple Watch 或实体信用卡贴近商户的 iPhone,即可完成付款。

目前,苹果部分 Apple Store 的员工目前已配备 iPhone 14,可让顾客直接使用 Tap to Pay on iPhone 在店内完成买单。作为转型的一部分,苹果也在逐步淘汰此前使用的蓝牙信用卡读卡器。

古尔曼解释称,苹果向员工配发 iPhone 16 的原因在于,iPhone 14 的 Tap to Pay 系统有时不太稳定,而且无法支持一些金属材质信用卡。但苹果发现 iPhone 16 的表现更好,能够解决上述问题,也无需让店内员工继续随身携带蓝牙 POS 机。(来源:IT之家)

 

理想 i6 超小米 YU7,成为上半年中大 SUV 销冠车型

7 月 13 日消息,理想汽车产品经理 @ 若愚_Allen 分享了易车 2026 年 1-6 月全国中大型 SUV 零售销量排行榜。榜单显示,理想 i6 超越小米 YU7、方程豹钛 7,拿下该榜冠军,6 个月累计销量已突破 12 万辆。

上月 20 日,理想汽车宣布理想 i6 第 15 万台量产车下线。根据理想汽车官方数据,理想 i6 已连续三个月交付量突破 2 万辆,居纯电 SUV 销量前三。(来源:IT 之家)

阶跃星辰首款 AI 智能体手机发布,定名 STEPX Neo

7 月 13 日,在阶跃终端品牌暨新一代智能体战略发布会上,阶跃星辰董事长印奇宣布阶跃终端品牌 STEPX 发布,同时推出 STEPX 首款终端产品 STEPX Neo AI 智能体手机。

据印奇介绍,这是一款非传统手机,该 AI 智能体手机将于 7⽉17⽇的世界⼈⼯智能⼤会(WAIC)上⾸秀,带来大模型原生智能体赋能的智慧体验。

据悉,STEP Neo 搭载阶跃最新发布的智能体原生系统 Step AOS,内置阶跃智能体 Amoo,旨在打造真正的「模型、软件、硬件」三位一体 AI 新物种。

目前,STEPX 已与携程、支付宝、滴滴、美团、WPS、剪映等生态伙伴达成 AI 深度合作,实现一站式旅游出行、民生政务、本地生活、办公提效、内容创作等全场景服务,可为用户带来 AI 生态新体验。(来源:新浪科技)

 

米哈游旗下 AI 陪伴软件开启抢先体验

7 月 13 日,米哈游旗下 AI 陪伴互动软件《BSide: Olivia Lin》在 Steam 平台开启抢先体验。

据官方介绍,《BSide: Olivia Lin》并非游戏,而是一款融合了 AI 互动、音乐生成与桌面动态壁纸的工具类应用,主要功能特色包括:

开发者表示,《BSide: Olivia Lin》目前还在持续打磨与迭代中,本次抢先体验希望收集用户反馈,帮助团队更精准优化产品体验。应用包含 AI 驱动的音乐创作、MIDI / 音频生成和文本生成体验,用户可通过主动输入或选择素材,生成音乐相关内容、音频结果、创作建议和信件文本等内容。(来源:IT之家)

 

英特尔公布「太空级芯片」Starfire

近日,Intel 发布了全新一代专为航天器等极端环境设计处理器,代号 Starfire 星火,从名字上就和地面上的各种湖完全不同。

Starfire 将 CPU、GPU 和 NPU 等硬件集成为多芯片 Foveros 封装,采用四个高性能核心和四个低功耗效率核心,均采用 Intel 18A 工艺制造。其 NPU 同样采用 Intel 18A 工艺,而集成 GPU 则采用 Intel 3 工艺,配备四个 Xe 核心和 64 个执行单元。

Starfire 处理器拥有 10W 的低功耗和 35W 高功耗两个版本,低功耗配置中,P 核主频为 1.0GHz,LPE 核心主频为 850MHz。其 GPU 工作频率在 800 MHz 到 1.0 GHz 之间,而在 10W TDP 内,AI 算力可达 45TOPS。

不过相较于性能,航天器使用更关键的还是极端环境下的耐受力,Starfire 处理器工作温度范围达到了零下 55 度到 125 度,计划寿命超过 10 年。此外,最关键的总电离计量的辐射测试仍在进行中。(来源:快科技)

南开大学团队成功研制全球首款仿生听觉神经接口

近日,南开大学电子信息与光学工程学院徐文涛教授团队成功研制出全球首款仿生听觉神经接口,为传统人工耳蜗之外的听觉重建提供了全新的电子替代、修复技术新路径。

南开团队构建起能够与哺乳动物神经系统深度融合的人造听觉神经形态接口,实现了集声音信号采集、神经形态编码、自然语义处理、生物电信号输出于一体的完整人造听觉神经环路。

据介绍,研究团队首次构建起完整的仿生神经形态听觉修复界面。系统将声信号采集、神经形态编码、自然语义处理、生物电信号输出等多个功能模块集成到同一平台:系统首先模拟耳蜗感知声音,再借鉴大脑神经网络对声音进行筛选和分析,最后将处理后的信息转换为生物神经能够识别的电脉冲,与活体神经建立稳定连接,实现了声音感知、信息处理和神经传递的完整闭环。

简单来说,这套系统不只是声音「听见」声音,更能够像天然听觉神经一样,对声音进行筛选、分析和编码,让「人造听觉神经」从「听见」到「听懂」,标志着听觉修复由「恢复感知」向「重建功能」迈出了关键一步。(来源:IT 之家)

离成为日常可用的产品还需一段时间的行业技术、学术研究或科学家猜想(0-1条)

副局长自费 10 亿 Token 手搓防汛小程序

近期,北京市规划和自然资源委员会密云分局副局长谢陨石凭借自身编程基础,借助 WorkBuddy、CodeBuddy 两款 AI 工具,自费购入 10 亿 Token 算力,耗时近一个月完成名为「叫应」的防汛小程序开发上线。

在此之前,汛期基层防汛工作依赖纸质台账、人工电话逐一核对群众转移情况,流程繁琐、人力消耗巨大,深夜排查极易出现人员遗漏风险。

而「叫应」小程序整合全区地质灾害隐患点位、受威胁群众、包保责任人全部信息,打通全市地质灾害与防汛一体化大数据接口,可实时同步山体地质预警、雨情数据、群众撤离动态,支持一键导航前往隐患点位。

本轮北京暴雨是「叫应」首次实战投入使用,原本数十人通宵电话核对的工作,如今单人一小时就能完成 16 个乡镇预警下发与转移信息统计,大幅节省人力与沟通时间,一线基层工作人员普遍认可其实用价值。(来源:快科技)